AI Engineer

Kualifikasi Minimum:

• Pendidikan S1 Ilmu Komputer, Data Science, AI, atau jurusan relevan dengan pengalaman minimal 1 tahun di bidang AI, ML, atau NLP development.

•Menguasai Python dan library terkait (FastAPI, PyTorch/TensorFlow, Transformers, SentenceTransformers).

• Memahami algoritma ML dasar (classification, regression, clustering, embeddings).

• Pengalaman menggunakan LLM API (OpenAI, Anthropic, Ollama, dll).

• Familiar dengan vector DB (pgvector, FAISS, Chroma).

• Mampu membuat API AI service (FastAPI).

• Paham DevOps dasar: Docker, version control, environment isolation.

• Bisa bekerja kolaboratif lintas divisi (produk, backend, infra).

Tanggung Jawab Utama

• Membangun dan mengelola pipeline AI/ML end-to-end: data ingestion → preprocessing → model training/inference → evaluasi.

• Mengintegrasikan Large Language Models (LLM) ke sistem internal via API (OpenAI, Anthropic, Ollama, HuggingFace).

• Mengembangkan retrieval-augmented generation (RAG) dan context-aware reasoning system untuk aplikasi internal.

• Mendesain arsitektur AI modular agar bisa dikembangkan ke arah Agentic AI (planner–executor loop, feedback mechanism).

• Menerapkan embeddings & vector database (pgvector / Chroma / FAISS) untuk pencarian semantik dan memori AI.

• Membuat dan mengoptimalkan prompt templates & reasoning chains untuk berbagai use case (ops, HR, CS, finance).

• Mengelola deployment model menggunakan Docker, GPU instance, atau cloud service (GCP/AWS/Vultr).

• Monitoring performa model dan melakukan tuning/optimasi bila perlu. Nilai Tambah (Nice to Have)

• Pengalaman dengan framework LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex.

• Pernah membuat chatbot / autonomous agent / recommendation system.

• Mengerti MLOps / LLMOps dan evaluasi model AI (success rate, hallucination, token usage).

• Pernah mengelola atau deploy local model (Ollama / HuggingFace) di server pribadi.

• Punya sense of product — bisa terjemahkan kebutuhan bisnis jadi sistem AI yang konkret