Data scientist adalah seorang profesional yang memanfaatkan keterampilan analitik, statistik, dan pemrograman mereka untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan kumpulan data yang besar. Mereka kemudian menggunakan informasi ini untuk mengembangkan solusi berbasis data untuk kepentingan bisnis.
Ringkasan Pekerjaan
Kami sedang membuka posisi untuk data scientist untuk mengatasi tantangan analisis data dalam perusahaan kami. Mulai dari mengumpulkan data dari berbagai sumber, menyaring, menginterpretasikan data, sampai dengan menciptakan solusi berbasis data.
Tanggung Jawab
- Mengidentifikasi data sources dan mengumpulkan data tersebut secara otomatis
- Melakukan prapemrosesan data terstruktur dan tidak terstruktur
- Menganalisis informasi dalam jumlah yang besar untuk menemukan pola dan tren dalam rangka mendorong optimalisasi bisnis perusahaan
- Menilai efektivitas dan keakuratan data sources baru dan teknik pengumpulan data
- Mengembangkan model dan algoritma data khusus untuk diterapkan pada pengumpulan data
- Melakukan prediktif untuk meningkatkan dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan, penargetan iklan, dan hasil bisnis lainnya
- Mengembangkan framework A/B testing dan menguji kualitas model machine learning
- Menyajikan informasi menggunakan teknik visualisasi data
- Mengusulkan solusi dan strategi dari data yang didapat untuk kepentingan bisnis
- Berkoordinasi dengan tim IT dan lainnya mengimplementasikan model dan memantau hasilnya.
- Mengembangkan proses dan tools untuk memantau dan menganalisis kinerja model dan akurasi data
Kualifikasi
- Memiliki latar belakang pendidikan minimal S1 dalam bidang Matematika Terapan atau Statistik, Ilmu Komputer, dan sejenisnya
- Memiliki pengalaman sebagai data scientist, data analyst, atau posisi terkait
- Memiliki pengalaman dalam data mining
- Memahami machine learning dan operasi riset
- Memiliki pengetahuan tentang R, SQL, dan Python untuk memanipulasi data dan menarik insight dari kumpulan data yang besar; pengetahuan tentang Scala, Java, atau C++ menjadi nilai tambah
- Memiliki pengalaman dalam menggunakan tools business intelligence dan data framework
- Mengerti tentang teknik dan konsep statistik tingkat lanjut (regresi, sifat-sifat distribusi, tes statistik, dll) dan memiliki pengalaman dalam penerapannya
- Mampu memvisualisasikan dan menyajikan data dengan menggunakan Periscope, Business Objects, D3, ggplot, dan sejenisnya
Seputar Data Scientist
Apa saja skill untuk posisi Data Scientist?
- Memiliki skill problem solving, pemikiran terstruktur, dan pendekatan ilmiah
- Mampu bekerja dengan baik dalam lingkungan tim
- Mamu berkomunikasi dengan baik melalui lisan dan tulisan
- Memiliki inisiatif yang tinggi
- Memiliki keterampilan matematika yang kuat (misalnya statistik, aljabar)
Bagaimana cara menilai kandidat Data Scientist
- Keahlian Analitik: Pastikan kandidat memiliki pemahaman yang kuat tentang analisis data, statistik, dan pemodelan prediktif. Mereka harus mampu menguasai algoritma dan teknik analitik yang relevan serta mengaplikasikannya dalam konteks bisnis.
- Pendidikan dan Pengalaman: Periksa latar belakang pendidikan dan pengalaman kandidat. Gelar sarjana atau magister di bidang terkait seperti statistik, ilmu komputer, atau ilmu data menjadi nilai tambah. Pengalaman praktis dalam proyek-proyek analitik dan pemodelan juga penting.
- Keahlian Penggunaan Tools dan Bahasa Pemrograman: Pastikan kandidat memiliki keahlian dalam penggunaan tools dan bahasa pemrograman yang relevan seperti Python, R, SQL, dan alat analitik seperti TensorFlow atau Apache Spark. Kemampuan untuk memanipulasi, memfilter, dan menganalisis data menggunakan alat ini adalah keterampilan penting bagi seorang data scientist.
- Kemampuan Komunikasi: Data scientist tidak hanya harus mampu menganalisis data, tetapi juga dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara efektif kepada pemangku kepentingan yang non-teknis. Mereka harus memiliki kemampuan presentasi yang baik dan dapat menerjemahkan temuan kompleks menjadi bahasa yang mudah dipahami.
- Problem-Solving dan Kreativitas: Kandidat harus memiliki kemampuan problem-solving yang kuat dan kreativitas dalam menemukan solusi analitik untuk masalah yang kompleks. Mereka harus dapat mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan berharga dari data yang ada.
- Kolaborasi Tim: Data scientist sering bekerja dalam tim lintas fungsional. Pastikan kandidat memiliki kemampuan kolaborasi yang baik dan dapat bekerja secara efektif dengan anggota tim lainnya. Kemampuan untuk berbagi pengetahuan, memberikan masukan, dan bekerja dengan pemangku kepentingan yang berbeda sangat penting.
- Minat pada Bisnis: Kandidat data scientist harus memahami konteks bisnis di balik analisis data. Mereka harus mampu menghubungkan hasil analisis dengan tujuan bisnis dan memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.
- Kemauan Belajar: Dunia data dan analitik terus berkembang. Pastikan kandidat memiliki kemauan dalam mempelajari perkembangan terbaru di bidang ini dan bersedia terus mengembangkan keterampilan mereka.
