Prompt Engineer

APTAVIS membuka kesempatan bagi talenta kreatif dan analitis yang tertarik pada dunia Artificial Intelligence, Large Language Models (LLM), dan automasi untuk bergabung sebagai Prompt Engineer.

Tanggung Jawab Utama

1. Merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan prompt untuk berbagai kebutuhan (chatbot, voice bot, analisis data, AI agent, dsb).

2. Melakukan testing dan iterasi cepat untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas output model.

3. Membuat prompt template, guidelines, SOP, dan best practices yang akan digunakan oleh internal tim.

4. Berkolaborasi dengan tim Product, Engineering, dan QA untuk integrasi prompt ke aplikasi, fungsi API, maupun agent workflow.

5. Berkoordinasi dengan tim Marketing & Creative untuk menghasilkan konten AI yang sesuai dengan brand tone dan kualitas yang diinginkan.

6. Menganalisis output model (error, halusinasi, bias, ketidakkonsistenan) dan memberikan rekomendasi perbaikan.

7. Mendokumentasikan seluruh prompt, konfigurasi, hasil pengujian, skenario penggunaan, dan limitasi model.

8. Mengikuti perkembangan teknologi AI/LLM terbaru (GPT, Gemini, Claude, Llama, agentic AI, automasi, dll).

9. Memberikan edukasi internal mengenai cara penggunaan AI yang efektif dan aman untuk tim dan klien.

   Kualifikasi

1. Pendidikan minimal S1 (diutamakan Informatika, Sistem Informasi, Data Science, Linguistik, Komunikasi, atau bidang terkait).

2. Pengalaman merancang prompt LLM (GPT/Gemini/Claude/Llama) adalah nilai tambah besar.

3. Memiliki pemikiran kritis, analitis, dan logis dalam memecahkan masalah.

4. Menyukai eksperimen dan mampu melakukan iterasi prompt secara cepat dan terukur.

5. Memahami dasar-dasar AI/ML, NLP, atau arsitektur sistem (tidak harus mendalam, namun mampu memahami konsep).

6. Mampu menulis dengan jelas, terstruktur, dan komunikatif.

7. Terbiasa melakukan riset dan analisis untuk memahami perilaku model AI modern.

8. Memiliki kemampuan problem-solving, debugging prompt sederhana, dan memperbaiki respons AI.

9. Memiliki orientasi terhadap detail, kualitas output, dan konsistensi.